量化交易大师之路：FMZ原创文章库导读

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欢迎来到FMZ的原创文章库，这里是探讨量化交易的前沿知识，助您成为量化交易大师的学习殿堂。从经典策略编写、机器学习、多因子模型、宏观分析、高频交易到基本面分析，我们为您整理了一系列精彩的文章，旨在帮助您了解在FMZ平台上如何进行量化交易，提升投资技能。让我们一同探索这个引领未来的金融科技世界吧！

原创量化教程

基于FMZ量化平台，这是我们精心制作的原创量化教程，为您提供系统性、实用性的学习材料。从基础概念到高级技术，我们将引导您进入量化交易的世界，让您轻松掌握相关知识，成为一位熟练的量化交易专业人士。

1. My语言商品期货量化交易教程：在发明者平台开始你的My语言量化之旅
2. 商品期货量化交易实践系列课程
3. FMZ上玩转麦语言你所需要知道的事情--麦语言交易类库参数篇
4. FMZ上玩转麦语言你所需要知道的事情--界面图表篇
5. 零基础入门商品期货程序化交易（4）
6. 零基础入门商品期货程序化交易（3）
7. 零基础入门商品期货程序化交易（2）
8. 零基础入门商品期货程序化交易（1）

量化策略编写指导

从基本面到技术指标，我们为您呈现一系列经典和前沿的量化策略。这些策略经过深入研究和实践验证，是在不同市场环境中表现卓越的策略。了解这些策略的运作机制，可以为您的量化交易提供有力的参考和启示。

策略编写案例

在这一系列策略编写案例中，我们针对不同市场提供了各类经典指标的编写框架与规范，旨在帮助大家更好地理解和应用这些指标。通过详细的案例解析，您将能够深入学习编写策略的方法与技巧，为量化交易打下坚实的基础。

1. 浅谈商品期货中的蝶式套利策略
2. 仓鼠机器人商品期货策略
3. FMZ股票模拟盘程序化交易策略：布林带多品种策略
4. CTA策略之orderflow订单流策略(2)
5. 牛刀小试：用Pine语言画出顶背离和底背离指标观察系统
6. 一年只做四手的量化交易策略，年化140%，你喜欢吗？
7. 期货市场血亏3300元，怒花半小时写出21行年化100%的玻璃期货策略
8. 商品期货跨品种套利模型
9. 教你使用python实现一个止盈止损类库
10. 交易中跟踪止盈止损的设计
11. 设计伪高频策略以及使用实盘级别回测来研究伪高频策略
12. 股票多品种平衡策略设计教学
13. 股票多品种海龟交易策略设计范例
14. 商品期货资金管理策略（教学）
15. 商品期货等差网格策略
16. 港股多品种对冲策略(2)
17. 商品期货多品种R-Breaker策略
18. 钢厂利润套利策略
19. 港股多品种对冲策略(1)
20. A股港股对冲套利策略（2）
21. A股港股对冲套利策略（1）
22. 传统模型跨期套利策略（传统商品期货）
23. CTA策略之orderflow订单流策略(1)
24. CTA策略之商品期货吞没形态
25. CTA策略之威廉W%R交易策略
26. CTA策略之商品期货网格策略
27. CTA策略之商品期货黑色系多头择时策略
28. CTA策略之商品期货马丁普林格KST策略
29. CTA策略之商品期货简易马丁格尔
30. CTA策略之均价振幅ATR策略
31. CTA策略之钱德动量摆动(CMO)
32. 全市场多品种CTA策略介绍
33. 利用相对强弱RSI实现低买高卖 - 商品期货MY语言策略
34. 港股量化之钱德动量摆动策略(CMO)
35. FMZ股票实盘、模拟盘程序化交易实战--股票版DualThrust策略
36. 港股美股量化交易指南(一)
37. 图解正反马丁格尔策略
38. 筑底形态ZDZB策略
39. 乖离率BIAS策略
40. 简易波动EMV策略
41. Python版商品期货跨期布林对冲策略 (教学)
42. 基于发明者量化基本面数据的商品期现套利图表
43. Python版商品期货跨期对冲策略
44. Python版商品期货多品种均线策略
45. 升级商品期货多品种海龟交易策略以及回测说明
46. 鳄鱼线交易系统Python版
47. 基于新型相对强弱指数在日内策略中的使用
48. 商品期货R-Breaker策略
49. 商品期货多品种均线策略
50. 商品期货量能足迹图footprint chart分析与实现
51. 商品期货基本面分析交易方法
52. 蜡烛图技术之十字星和锤子线策略
53. 基于资金主动性流向的交易策略
54. 混沌操作法策略源码解析
55. hans123日内突破策略
56. 基于Python的菲阿里四价策略
57. 经典恒温器策略Python版
58. Dual Thrust 区间突破策略 Python 版
59. 用python中的Pandas库实现一个商品期货网格策略
60. 使用Python实现一个简单的商品期货布林指标突破策略
61. 增强版唐奇安通道策略
62. 用Python实现一个基于EG协整法的跨周期套利策略
63. 手把手教你把「商品期货计划委托工具」改造成一个日内策略
64. 日内高低点突破策略
65. 手把手教你实现一个商品期货计划委托工具
66. 利用平均趋向指数辅助MACD策略
67. 用Python构建阿隆策略
68. 动态阶梯突破策略
69. 用JavaScript语言实现一个布林轨策略
70. 经典MACD交易策略
71. Python版简单的KDJ策略
72. 自适应动态双均线策略
73. 利用回归幅度构建多品种反转策略
74. 抛物线转向SAR与价格高低点策略
75. 多级百分比止盈策略
76. 快速实现一个半自动量化交易工具
77. 裸K上下影线在交易策略中的应用
78. C++商品期货高频交易策略之Penny Jump
79. 手把手教你写一个商品期货多品种Dual Thrust策略
80. SAR指标配合阶段高低价的量化交易策略
81. DMI指标配合阶段高低价的量化交易策略
82. 日本Ichimoku Kinko Hyo交易策略的量化实现
83. 能量潮OBV在量化交易中的详细用法和实战技巧
84. 用My语言实现ORB日内交易策略
85. 可视化模块搭建交易策略--深入
86. 三轨道波动率策略
87. 量化交易中一般模型编写示例

机器学习驱动的商品期货量化交易

通过阅读以下文章，您将更了解前沿机器学习技术在商品期货量化交易中的应用，包括算法在市场趋势预测、交易信号生成和风险管理中的具体应用。文章涵盖了数据处理、特征工程和模型调优等关键步骤，以提高交易效益和降低风险。

1. 聚类分析在商品期货市场中的应用
2. 商品期货中的VAR模型应用
3. 自相关模型在商品期货中的应用
4. 商品期货多种回归算法的运用和比较
5. 相关性计算在商品期货量化分析中的应用及Python实现
6. 决策树算法在商品期货多因子模型中的应用

多因子模型助力商品期货量化交易

多因子模型在完成量化交易中扮演着重要的角色。通过综合考虑多个关键因素，如市场趋势、经济指标和技术指标，该模型能够提供更全面、精准的市场分析，有效预测价格走势和生成交易信号。其优势在于提高投资策略的绩效和抗风险能力，使投资者能够更灵活地适应不同市场条件，从而实现更稳健的商品期货投资策略。

1. 多因子策略介绍
2. 展期收益率单因子模型
3. Alphalens包的应用

宏观数据揭秘商品期货市场

通过深入进行宏观分析，您可以探索了解宏观经济数据对商品期货量化交易的影响。这包括对各种宏观指标的敏感性，以及这些数据如何直接或间接地影响商品市场。通过对宏观经济环境的深入洞察，量化交易策略可以更准确地捕捉市场趋势，优化交易信号生成，并在不同经济条件下实施更有效的风险管理。

1. 国债收益率与商品期货研究框架
2. 美联储加息对中国商品期货的影响
3. 货币供应量指标与商品期货关系的分析框架

高频交易的奥秘解析

揭开高频交易的神秘面纱，有助于深入了解其在商品期货市场中的应用。高频交易以极快的执行速度和大量的交易频次为特征，通过算法和技术来捕捉瞬时市场机会。了解高频交易在商品期货中的应用涉及到对其算法、交易策略和技术基础的详细研究。

1. 认识订单薄数据
2. 盘口高频因子建模

基本面分析助您把握市场脉搏

通过基本面分析出发，深度挖掘商品期货市场的投资机会至关重要。基本面数据可以更全面地了解不同商品的基本面驱动因素。通过深度挖掘基本面数据，投资者可以更准确地评估市场趋势，发现潜在的投资机会，并制定相应的交易策略。这种方法有助于建立更为可靠和持久的投资策略，提高投资决策的精准性和长期盈利的概率。

1. “蜘蛛网策略”：期货成交持仓数据中洞察投资机会
2. 商品期货中的反指席位查询：某方财富
3. 商品期货持仓数据探究：多空比策略
4. 期货交易中的“黄金时刻”：玻璃期货品种探索
5. 基于生产成本法的三方套利策略：短纤品种

量化实践案例

通过实际案例，深入了解量化交易在不同市场条件下的应用。我们分享量化交易中经常碰到的问题与解决方法，帮助您更好地理解量化策略在实际交易中的表现，并提供实用的指导以优化您的交易策略。

1. 巧用FMZ平台交易插件进行期货合约的选择
2. 风险平价（Risk Parity）理论及其在商品期货中的应用
3. 在FMZ平台使用开源数据库获取期货外部数据
4. 商品期货中PnL损益指标的应用
5. 一根k线的故事
6. 浅谈K线处理的底层机制
7. 以平均K线图（Heikin-Ashi）算法为例教你写FMZ扩展指标库
8. 量化策略马后炮：浅谈量化交易中的过拟合问题
9. 商品期货量化交易必学的知识--基于tick数据推算逐笔交易历史
10. 当FMZ遇到ChatGPT，记一次使用AI来辅助学习量化交易的尝试
11. 简单的贝叶斯定理理解与商品期货应用实践讨论
12. 满墙的显示器太浪费！80行代码的实盘帮你搞定
13. 什么是美股盘前盘后交易？带您了解如何获取盘前盘后价格数据
14. FMZ上使用富途证券SDK选股范例与讲解
15. 在FMZ.CN获取股票市场股票代码集合的实践
16. 一个品种多个策略要跑怎么办——python多进程数据分发解决方案分享
17. My语言策略实时推送仓位变化到手机App与微信
18. CTA策略之商品期货定时启停机器人
19. JavaScript版本行情收集器
20. 商品期货的OpenInterest和FMZ回测撮合机制
21. 给商品期货策略加上一个闹钟--策略中的定时设计
22. 机器人微信消息推送实现方案
23. 基于Alpha101语法开发的增强分析工具
24. 商品期货移仓类库
25. 专为高频策略回测开发的Tick级见量成交撮合机制
26. JavaScript策略设计时数值计算精度问题解决方案
27. 利用pyfolio工具评价回测资金曲线
28. 展示发明者量化真正的技术, 如何突破行情Tick接收的限制.

FMZ平台功能介绍

FMZ平台一直在不断优化各个功能模块，以更好地满足用户的需求。下面介绍了各个新增模块的功能和使用方法。

1. 数据领航者：FMZ新版数据探索模块全新上线
2. 交易利器：FMZ新版交易终端介绍
3. 使用KLineChart函数让策略画图设计更加简单
4. 让策略程序真正并发执行，给JavaScript策略增加系统底层多线程支持
5. 使用KLineChart函数让策略画图设计更加简单

量化心得体会

在这里，我们分享量化交易领域的心得和体会。从心理层面到实战经验，我们汇聚了众多交易者的见解，帮助您更好地应对市场波动，保持冷静，提高决策水平。通过这些分享，您将更深入地理解量化交易的本质，并从中获得启示。

1. 量化策略编写手记（一）：从一个失败的策略编写谈起
2. 程序化交易中的一点心理分析
3. 炒单 | 人工高频交易与机器高频交易
4. 交易中的数理，你关心的都在这里！

无论您是初学者还是经验丰富的投资者，这里都有适合您的文章，助您在量化交易的征途上越走越远。愿您在这个知识海洋中汲取满满的收获！